Per primera vegada al meu país, la tecnologia d'IA s'utilitza en la detecció de calor a gran escala de línies de transmissió

Recentment, el sistema d'identificació intel·ligent d'infrarojos de la línia de transmissió desenvolupat per State Grid Power Space Technology Co., Ltd.

conjuntament amb l'escola i altres unitats ha aconseguit recentment l'aplicació industrial en l'explotació i manteniment de grans UHV

línies al meu país.Aquesta és la primera vegada a la Xina que la tecnologia d'intel·ligència artificial (IA) s'aplica a la detecció de calor

generació en línies de transmissió a gran escala.

 

"Aquesta vegada, l'equip d'investigació tècnica es va combinar amb l'escenari empresarial i va adoptar la ruta tècnica d'"etiquetatge minimitzat + pas a pas".

-aprenentatge pas a pas + blindatge de punts d'interferència per adonar-se de la identificació intel·ligent de defectes infrarojos i perills ocults, i el model

la taxa de precisió d'identificació va arribar a més del 90%".El sistema El costat de l'aplicació, Guo Xiaobing, director del departament d'inspecció

del Centre d'aplicacions de tecnologia espacial de State Grid Electric Space Technology Co., Ltd., va dir.

 

Segons els informes, el sistema està sent desplegat i aplicat actualment per State Grid Power Space Technology Co., Ltd., i és el primer

Un cop a la Xina, la tecnologia d'intel·ligència artificial s'ha aplicat a la detecció de la generació de calor a les línies de transmissió a gran escala.

Prenent com a exemple el vídeo d'infrarojos d'una torre de base 240, la revisió manual tradicional de dades triga 5 hores, però ara amb aquest sistema només

triga 2 hores des de pujar el vídeo fins a completar l'anàlisi i no cal intervenir manualment en el procés.

 

En el passat, el procés d'utilitzar la intel·ligència artificial per identificar dades d'imatge infraroja era relativament complicat i era necessari fer-ho manualment.

identificar el punt d'error de calefacció a la pantalla, que es va perdre fàcilment a causa de factors com l'experiència i l'atenció del manteniment

personal;a més, la quantitat de dades de vídeo infrarojos és enorme.El treball de reinspecció és extremadament difícil i ineficient, i és fàcil

provocar esdeveniments perillosos com ara la caiguda de l'aïllant.Utilitzant el nou sistema d'identificació intel·ligent de defectes infrarojos per a línies de transmissió,

només cal carregar el vídeo d'infrarojos d'inspecció amb un sol clic per extreure fotogrames ràpidament i identificar de manera intel·ligent els defectes de calefacció, que poden ajudar.

unitats d'operació i manteniment de la línia per eliminar els perills ocults d'interrupció de la línia i fallada de corrent de manera oportuna.L'aplicació de la IA

La tecnologia a la inspecció de la xarxa elèctrica millorarà considerablement l'eficiència de la inspecció.


Hora de publicació: 30-agost-2023